En bref. Depuis le 22 juillet 2026, les Aperçus IA (AI Overviews) et le Mode IA de Google sont actifs en France. Les médias français entrent dans un monde que leurs confrères américains et britanniques connaissent depuis deux ans : être lu sans être visité. Cet article fait le point sur ce que la recherche établit vraiment, ce qu’elle ne sait pas encore, et les stratégies qui en découlent pour les médias digitaux.
Sommaire
- Le paradoxe Wikipédia
- Définitions et histoire : du lien bleu à la réponse
- Contexte : les chiffres de 2025-2026
- Explication : expansion contre substitution
- Exemples documentés : People Inc, Le Monde, l’Apig
- Nuance : ce que les chiffres ne disent pas
- Huit stratégies pour les médias
- FAQ
- Pistes de recherche
- Ressources pour enseigner
- Références
1. Le paradoxe Wikipédia
Wikipédia est l’une des sources les plus citées par les Aperçus IA de Google. Elle devrait donc en profiter. C’est l’inverse. En comparant les articles anglophones, exposés aux Aperçus IA, à leurs équivalents allemands et français, qui ne l’étaient pas encore, Khosravi et Yoganarasimhan (2026) estiment que l’arrivée par défaut de la fonctionnalité a fait baisser le trafic issu des moteurs de recherche vers Wikipédia anglophone d’environ 5 %. Soit, selon leur calcul, une centaine de millions de visites en moins chaque mois.
Être cité ne veut plus dire être visité. Pour un média dont le modèle repose sur l’audience, cette phrase résume le problème.
2. Définitions et histoire : du lien bleu à la réponse
Ce que recouvrent les termes
Aperçus IA (AI Overviews)
Un résumé rédigé par le modèle Gemini, affiché en tête de la page de résultats, au-dessus des liens organiques, avec quelques sources citées. Lancé aux États-Unis en mai 2024, étendu ensuite à plus de 120 pays, activé en France le 22 juillet 2026.
Mode IA (AI Mode)
Une recherche conversationnelle : l’internaute dialogue avec le moteur, qui décompose la question en sous-requêtes (le query fan-out), puis synthétise. Les liens deviennent des notes de bas de page d’une réponse, et non plus la réponse elle-même.
Recherche « zéro clic »
Une recherche qui se termine sans visite d’un site externe : l’internaute a trouvé sa réponse sur la page de Google, ou il a reformulé. Le phénomène précède l’IA générative ; celle-ci l’accélère.
GEO (Generative Engine Optimization)
Terme forgé par Aggarwal et al. (2024) : l’ensemble des techniques visant à accroître la visibilité d’un contenu dans les réponses des moteurs génératifs. On n’optimise plus un rang dans une liste, on optimise une présence dans un texte.
Une généalogie en cinq jalons
La tension n’est pas née avec Gemini. Elle traverse vingt ans de rapports entre médias et intermédiaires numériques. Nielsen et Ganter (2018), dans New Media & Society, ont montré que les éditeurs de presse étaient pris dans une relation asymétrique avec Google et Facebook : ces plateformes leur ouvrent une audience, mais imposent leurs règles, et les médias deviennent dépendants de canaux qu’ils ne contrôlent pas. Nieborg et Poell (2018) parlent de « plateformisation » : le contenu culturel devient une marchandise contingente, modulaire, sans cesse réagencée par la plateforme.
Années 2000 : la liste de « 10 liens bleus ». Le moteur est un annuaire. Il ne répond pas, il oriente.
2010-2020 : la page de résultats se remplit de réponses directes. Encadrés, extraits optimisés, panneaux de connaissances. En analysant plus de 5 600 pages de résultats Google archivées entre 2000 et 2020, Oliveira et Lopes (2023) montrent que l’interface intègre de plus en plus d’éléments qui fournissent directement la réponse.
2014 : l’expérience espagnole. Google ferme Google News en Espagne. Calzada et Gil (2020), dans Marketing Science, mesurent une baisse d’environ 11 % des visites quotidiennes vers les médias espagnols. Les agrégateurs avaient donc un effet d’expansion de marché plus fort que leur effet de substitution, surtout pour les petits médias.
2023 : formalisation des « moteurs génératifs ». Aggarwal et al. (2024, KDD) proposent le cadre GEO et montrent que certaines modifications de contenu (statistiques, citations, sources) augmentent jusqu’à 40 % la visibilité dans les réponses générées.
2024-2026 : les Aperçus IA, puis le Mode IA. Mai 2024 aux États-Unis, extension mondiale en 2025, France en juillet 2026. Le journaliste Nilay Patel (The Verge) popularise l’expression « Google Zero » : le moment où le moteur cesse d’envoyer du trafic vers l’extérieur.
La tension centrale. Le contrat implicite entre Google et la presse reposait sur l’effet d’expansion décrit par Calzada et Gil : l’intermédiaire reprend un extrait, mais il renvoie le lecteur vers la source. Les Aperçus IA inversent l’équilibre. L’extrait devient une synthèse complète, et le renvoi devient l’exception. L’agrégateur se transforme en substitut.
3. Contexte : les chiffres de 2025-2026
Pourquoi en parler maintenant ? Parce que les données disponibles ne relèvent plus de l’anecdote, et parce que la France vient de basculer.
Taux de clic vers un lien classique quand un résumé IA apparaît, contre son absence. Les liens cités dans le résumé ne sont cliqués que dans 1 % des visites (Pew Research Center, 2025 ; 900 adultes américains, 68 879 recherches).
Baisse des clics organiques causée par un Aperçu IA, mesurée par une expérience randomisée sur 1 065 utilisateurs de Chrome. Les recherches zéro clic augmentent de 34,5 %, sans gain de satisfaction (Agarwal & Sen, 2026).
Évolution du trafic Google Search vers les éditeurs du réseau Chartbeat entre juillet 2025 et juillet 2026, contre −21,9 % l’année précédente. Les assistants IA, eux, pèsent 0,01 % du trafic (Chartbeat, 2026).
Baisse de trafic de recherche que les dirigeants de médias interrogés par le Reuters Institute anticipent sur trois ans. Le trafic Google mondial vers les éditeurs a déjà reculé d’un tiers sur l’année close en novembre 2025 (Reuters Institute, 2026a).
Côté usages, le Digital News Report 2026 du Reuters Institute indique que 10 % des personnes interrogées utilisent chaque semaine un chatbot pour s’informer (7 % un an plus tôt), et 17 % des 18-24 ans. Pour la première fois, les réseaux sociaux et plateformes vidéo dépassent les sites et applications des médias comme point d’accès à l’information en ligne (54 % contre 51 %).
La séquence française
Fin juin 2026, Google a écrit à environ 450 éditeurs liés par un accord sur les droits voisins. Trois promesses : un droit de retrait des fonctionnalités IA sans effet sur le référencement classique, des statistiques d’impressions IA séparées, et une rémunération au titre des droits voisins pour les contenus repris. Le lancement a eu lieu le 22 juillet. Le 11 août, l’Alliance de la presse d’information générale (Apig), qui fédère près de 300 titres, a saisi l’Autorité de la concurrence, estimant que les éditeurs avaient été placés devant le fait accompli. Elle cite une évaluation de l’Arcom chiffrant entre 33 % et 38 % la perte de trafic attribuable aux résumés IA sur les marchés européens déjà équipés. Le contentieux est ancien : Google avait été sanctionné de 500 millions d’euros en 2021, puis de 250 millions en mars 2024, pour manquement à ses obligations de négociation.
Au Royaume-Uni, l’autorité de concurrence (CMA) a imposé le 3 juin 2026 une obligation inédite : Google doit permettre aux éditeurs de se retirer des Aperçus IA, du Mode IA et de l’entraînement de ses modèles, sans représailles dans le classement classique.
Schéma : le basculement de l’effet d’expansion vers l’effet de substitution (cadre de Calzada & Gil, 2020 ; ordre de grandeur du clic résiduel : Pew Research Center, 2025).
4. Explication : expansion contre substitution
L’analogie du guide de musée
Pendant vingt ans, Google a été un panneau indicateur à l’entrée de la ville : « Musée d’Orsay, 300 mètres ». Il fallait marcher jusqu’au musée pour voir les tableaux, et le musée vendait des billets. Avec les Aperçus IA, Google devient un guide qui raconte la visite devant l’entrée, en décrivant les tableaux avec talent. Il cite le musée. Il pointe même la porte. Mais la plupart des touristes, satisfaits du récit, repartent. Le musée a fourni les œuvres ; il n’a pas vendu de billets.
Mécanisme 1 : le rapport de force entre deux effets
Calzada et Gil (2020) décrivent deux effets opposés de tout intermédiaire. L’effet d’expansion : il fait découvrir des contenus que le lecteur n’aurait pas trouvés seul. L’effet de substitution : il satisfait le besoin à la place de la source. Avec Google News, le premier dominait. Les Aperçus IA déplacent le curseur : la synthèse est conçue pour répondre, pas pour orienter. L’expérience d’Agarwal et Sen (2026) l’illustre : le résumé ne déplace pas l’attention vers les annonces ou d’autres services Google, il remplace spécifiquement les visites organiques.
Mécanisme 2 : la position et l’intention
Dans la même expérience, plus de 87 % des Aperçus IA s’affichent tout en haut de la page, et l’effet sur les clics se concentre sur cette position. Il touche surtout les requêtes informationnelles (71 % des recherches de l’échantillon), beaucoup moins les requêtes de navigation ou d’achat. L’étude de l’Association of Online Publishers sur huit groupes britanniques va dans le même sens : les contenus pratiques et tutoriels perdent plus de 20 % de leur trafic Google en un trimestre, alors que les tribunes et interviews progressent légèrement. L’actualité chaude résiste mieux que le contenu « evergreen » (−5 % contre −18 %), parce que Google encadre davantage l’usage des Aperçus IA sur l’information d’actualité (Reeves, 2026).
Mécanisme 3 : le Mode IA et la décomposition des questions
Le Mode IA ne cherche pas une page qui correspond à la requête. Il découpe la question en sous-requêtes, interroge l’index pour chacune, puis compose une réponse (voir notre article sur le query fan-out et le GEO). Pour un média, l’unité de compétition n’est plus l’article, mais le passage qui répond à une sous-question. Le contenu devient ce que Nieborg et Poell (2018) appelaient une marchandise contingente : découpée, recombinée, détachée de sa marque.
Mécanisme 4 : la prime aux médias tiers
Voici le paradoxe utile. Chen et al. (2025) comparent les sources citées par les moteurs génératifs et par Google classique : les IA privilégient massivement les « médias gagnés » (sources tierces, éditoriales, perçues comme indépendantes) au détriment des contenus de marque et des réseaux sociaux. Autrement dit, les médias sont précisément la matière première que les moteurs génératifs jugent la plus fiable. Leur valeur d’usage augmente au moment où leur valeur d’audience baisse. C’est le levier de toute négociation.
À retenir. Le problème n’est pas que les médias disparaissent des résultats. Ils y sont plus présents que jamais, sous forme de citations. Le problème est la décorrélation entre visibilité et visite. Toute stratégie doit partir de là.
5. Exemples documentés
People Inc. : la stratégie « Google Zero » assumée
Le groupe américain People Inc. (ex-Dotdash Meredith : People, Travel + Leisure, InStyle…) publie ses chiffres avec une transparence rare. La part de Google Search dans ses sessions est passée de 55 % au premier trimestre 2024 à 34 % un an plus tard, puis à 25 % au premier trimestre 2026. Les Aperçus IA apparaissent sur près de 70 % de ses 10 000 mots-clés principaux. Au deuxième trimestre 2026, Google ne pèse plus qu’environ 21 % du trafic de ses 19 marques principales (Press Gazette, 2026a ; 2026b).
La réponse du groupe porte un nom : « Inversion ». Une vingtaine d’initiatives sans lien avec l’audience du site : événements, séries vidéo publiées directement sur les plateformes sociales, régie de ciblage contextuel ouverte à d’autres éditeurs, nouvelles offres d’abonnement. Au premier trimestre 2026, ces revenus hors session représentaient 41 % du chiffre d’affaires numérique, en hausse de 24 % sur un an. Au trimestre suivant, les sessions ont chuté de 22 %, mais les revenus publicitaires liés aux sessions n’ont reculé que de 1 % : moins de visites, mais mieux vendues, grâce à la force des marques. Le PDG a indiqué ne pas bloquer Google « pour l’instant », tout en souhaitant le priver de ses contenus pour les produits IA tant qu’aucun accord n’existe.
Le Monde : la voie de la licence bilatérale
En France, Le Monde a signé en mars 2024 un accord avec OpenAI, qui couvre aussi l’entraînement des modèles, puis en mai 2025 un accord pluriannuel avec Perplexity. Ce second contrat rémunère le référencement des articles dans les réponses, sans entraînement, et donne au journal accès à l’API de Perplexity pour proposer à ses abonnés une recherche en langage naturel limitée à ses propres contenus. Le montant n’a pas été rendu public. La démarche a été critiquée par d’autres éditeurs qui privilégient la négociation collective.
L’Apig : la voie collective et réglementaire
À l’opposé, l’Apig mise sur le rapport de force collectif et le droit de la concurrence : saisine de l’Autorité de la concurrence en août 2026, refus de la simple « actualisation » des contrats de droits voisins proposée par Google. Les trois cas dessinent trois postures : diversifier hors de Google, vendre l’accès aux IA, ou contraindre la plateforme par la régulation.
6. Nuance : ce que les chiffres ne disent pas
Des chiffres qui varient d’un facteur dix
Les études causales trouvent des effets plus modestes (≈5 % sur Wikipédia selon Khosravi & Yoganarasimhan, 2026) que les études d’observation d’acteurs du secteur (34 % à 58 % selon les vagues d’Ahrefs, 61 % chez Seer Interactive). Les premières isolent l’effet de la seule fonctionnalité ; les secondes agrègent mises à jour d’algorithme, évolution des usages et concurrence de ChatGPT.
Tout n’est pas la faute des Aperçus IA
Des analystes SEO font observer que certains sites ont commencé à perdre du trafic avant l’arrivée des résumés, après des mises à jour de l’algorithme. Le recul de Facebook comme source de trafic est antérieur et important : −43 % par rapport à mai 2023 selon les données Chartbeat reprises par le Reuters Institute (2026a). Attribuer toute la baisse à l’IA arrange tout le monde : les médias pour négocier, Google pour contester les études.
Des données produites par des parties intéressées
Chartbeat vend des outils d’analyse aux éditeurs. L’étude Authoritas a été versée à une plainte. Google conteste systématiquement la méthode des études qui le gênent. Le chercheur doit traiter chaque chiffre comme situé, et privilégier les protocoles randomisés quand ils existent.
Le droit de retrait est un faux choix
Se retirer des Aperçus IA protège le contenu, mais ne restaure pas le trafic : la fonctionnalité continue d’occuper le haut de la page avec les contenus des autres. L’option de retrait sert surtout de levier de négociation, comme le dit la CMA elle-même.
Optimiser pour être résumé
Le GEO, appliqué naïvement, pousse un média à rendre ses contenus plus faciles à synthétiser, donc plus faciles à substituer. Aggarwal et al. (2024) mesurent une visibilité dans la réponse, pas un trafic ni un revenu. Être cité n’est une victoire que si la citation produit autre chose qu’une ligne en bas de résumé.
Un risque réputationnel
Liu, Zhang et Liang (2023) ont audité quatre moteurs génératifs : seule la moitié environ des phrases générées était entièrement étayée par les sources citées. Un média cité à l’appui d’une erreur prête sa crédibilité sans contrôler le texte. Shah et Bender (2022) rappellent plus largement que la réponse unique appauvrit le travail de recherche de l’internaute, qui ne compare plus les sources.
7. Huit stratégies pour les médias digitaux
Ces recommandations découlent des études citées plus haut. Elles ne s’appliquent pas toutes à tous les médias : un pure player de conseils pratiques, un quotidien régional et un média d’enquête ne sont pas exposés de la même façon.
Mesurer l’exposition, rubrique par rubrique
Classer le trafic Google selon l’intention (information pratique, actualité, analyse, navigation) et suivre séparément les impressions IA désormais fournies par la Search Console. L’exposition dépend du type de contenu bien plus que du titre (Reeves, 2026 ; Agarwal & Sen, 2026).
Arrêter de produire du remplaçable
Ne pas répondre à la baisse en multipliant les pages sur les sujets les plus touchés : c’est accélérer la perte. Réduire les contenus de pure réponse (définitions, horaires, tutoriels génériques) qu’une synthèse peut absorber.
Investir dans l’irremplaçable
Enquête, reportage de terrain, point de vue signé, entretien, données propriétaires. Ce sont les formats qui résistent le mieux à la substitution, et ceux que les dirigeants interrogés par le Reuters Institute placent en tête de leurs priorités.
Reconstruire la relation directe
Newsletters, applications, comptes inscrits, alertes, communautés. Chez Chartbeat, le trafic direct et le partage privé (messageries) progressent quand la recherche recule. La valeur se déplace vers les lecteurs qui reviennent sans intermédiaire.
Développer des revenus hors session
Événements, vidéo native sur plateformes, services aux annonceurs, formation, licences de données. People Inc. montre qu’une baisse forte des sessions peut coexister avec une croissance du chiffre d’affaires numérique.
Négocier, de préférence collectivement
Les médias sont la source privilégiée des IA (Chen et al., 2025) : c’est leur actif. L’option de retrait, les droits voisins et la saisine des régulateurs sont des leviers. Prudence avec les programmes de paiement « à la valeur » opaques : selon Digiday, les premiers montants sont faibles et l’adhésion peut affaiblir une négociation ultérieure.
Faire du GEO éditorial, pas du GEO cosmétique
Viser la citation sur ce qui crée de la marque : chiffres exclusifs, signatures identifiées, données datées et sourcées, balisage structuré. Mesurer non seulement les clics, mais la fréquence de citation et la mention du nom du média dans les réponses.
Décider du retrait par dossier, et tester
Le retrait est désormais possible au niveau d’un répertoire ou d’une page au Royaume-Uni, et proposé en France. Tester sur une rubrique à faible valeur de citation, mesurer, puis étendre ou non. Ne jamais décider pour tout le site sur une intuition.
8. FAQ
Les Aperçus IA font-ils vraiment baisser le trafic des médias ?
Oui, les études causales le confirment, mais l’ampleur varie. Une expérience randomisée mesure environ 40 % de clics organiques en moins quand un Aperçu IA s’affiche (Agarwal & Sen, 2026). À l’échelle d’un site entier, l’effet dépend de la part des requêtes concernées et du type de contenu.
Quelle différence entre les Aperçus IA et le Mode IA ?
Les Aperçus IA sont un résumé affiché au-dessus des résultats classiques. Le Mode IA est une interface conversationnelle à part entière, qui décompose la question en sous-requêtes et répond sous forme de texte. Les premières données suggèrent qu’il génère encore moins de visites externes, mais elles restent descriptives.
Un média français peut-il refuser d’apparaître dans les Aperçus IA ?
Google a annoncé aux éditeurs liés par un accord de droits voisins un droit de retrait sans effet sur le classement classique. Se retirer protège le contenu, mais ne rend pas le trafic : la fonctionnalité continue de s’afficher avec d’autres sources.
Le GEO peut-il compenser la perte de trafic ?
Pas directement. Le GEO augmente la probabilité d’être cité, pas celle d’être visité. Il est utile pour la notoriété et la négociation, à condition de viser la citation de contenus exclusifs plutôt que de faciliter la synthèse de contenus génériques.
Quels contenus résistent le mieux aux résumés IA ?
Les contenus à point de vue (tribunes, interviews), l’enquête et l’actualité chaude résistent mieux que les guides pratiques et les contenus intemporels de pure information, d’après l’étude de l’Association of Online Publishers sur huit groupes britanniques.
9. Pistes de recherche
Pour les chercheurs en marketing, systèmes d’information et management des médias, plusieurs questions restent ouvertes.
La France, expérience naturelle
Dernier grand marché équipé, avec un lancement daté (22 juillet 2026) et une option de retrait disponible dès le départ. Le dispositif se prête à des comparaisons en différence de différences avec des pays déjà équipés. Quel est l’effet réel sur des médias régionaux, nationaux et spécialisés ? Les médias qui se retirent perdent-ils ou gagnent-ils ?
Que vaut une citation sans clic ?
La recherche publicitaire sait mesurer l’effet d’une exposition sans clic sur la mémorisation ou la préférence. Personne n’a encore mesuré l’effet d’une citation dans une réponse générée sur la notoriété, la confiance ou l’abonnement futur au média cité.
Le Mode IA, angle mort causal
L’expérience d’Agarwal et Sen (2026) n’a pu estimer l’effet du Mode IA que de façon descriptive, à cause de l’abandon massif des participants. Comment mesurer l’effet d’une interface que les utilisateurs contournent quand on la leur impose ?
Attribuer la valeur d’une source dans une réponse
Les programmes de paiement « à la valeur » supposent qu’on sait mesurer la contribution d’une source à un texte généré. Quels mécanismes d’attribution sont équitables, vérifiables, et préservent l’incitation à produire une information originale ? Et la concentration des citations sur les grandes marques (Chen et al., 2025) va-t-elle inverser l’avantage que les agrégateurs donnaient aux petits médias (Calzada & Gil, 2020) ?
10. Ressources pour enseigner
Deux niveaux : Master étudiants de Master Marketing digital ; MAE cadres en formation continue.
Prompt pédagogique
Jeu de rôle
Persona : Inès, 29 ans, responsable SEO d’un pure player lifestyle (60 % du trafic issu de Google, recettes et conseils pratiques). Le trafic a chuté de 30 % depuis juillet. Budget : aucun recrutement possible. Délai : présenter un plan au comité de direction dans 15 jours.
Objectif : arbitrer entre GEO, diversification et retrait partiel, en justifiant chaque choix par une étude.
Persona : Bertrand, directeur général d’un quotidien régional. Google lui propose d’adhérer à un programme de paiement à la valeur dont il ne connaît pas la formule de calcul. Son syndicat professionnel prépare une action collective. Il doit répondre sous trois semaines.
Objectif : négocier en binôme (Bertrand contre un représentant de Google), puis débriefer sur le pouvoir de négociation et la valeur de l’option de retrait.
Question socratique
Si les IA citent d’abord les médias parce qu’ils sont jugés fiables, et si ces citations font baisser le trafic qui finance cette fiabilité, qui produira dans dix ans l’information que les IA résument ?
Votre organisation mesure-t-elle sa performance en visites ou en influence ? Et si demain vos clients connaissaient vos idées sans jamais venir sur votre site, considéreriez-vous cela comme un échec ou comme une réussite ?
Mini-cas (10 minutes)
People Inc. Part de Google dans les sessions : 55 % (T1 2024), 34 % (T1 2025), 25 % (T1 2026). Revenus hors session : 41 % du numérique, +24 % (source : Press Gazette, mai 2026).
1. Quelle part de la baisse relève de la substitution, et que faudrait-il savoir pour le dire ?
2. Pourquoi les revenus liés aux sessions baissent-ils beaucoup moins que les sessions ?
3. La stratégie « Inversion » est-elle transposable à un média sans marques fortes ?
Le Monde et Perplexity (mai 2025). Accord pluriannuel : rémunération des citations, pas d’entraînement des modèles, outil de recherche pour les abonnés (source : AFP, mai 2025).
1. Qu’est-ce que Le Monde vend exactement : un contenu, une marque ou un accès ?
2. Quels risques prend un éditeur qui signe seul plutôt que collectivement ?
3. Quelle clause ajouteriez-vous au renouvellement ?
Benchmark d’outils
Comparer : le rapport de performance IA de Google Search Console, un outil de suivi des citations IA (type Ahrefs Brand Radar), et un relevé manuel sur 20 requêtes dans le Mode IA et Perplexity.
Critères : couverture des moteurs, granularité (page, requête), fréquence de mise à jour, coût, transparence de la méthode. Rendu : grille notée sur 5 et recommandation argumentée.
Comparer : trois options pour un éditeur : rester dans les Aperçus IA, se retirer sur une rubrique, adhérer à un programme de licence.
Critères : effet attendu sur le trafic, sur la marque, sur les revenus, réversibilité, poids dans la négociation. Rendu : matrice de décision d’une page présentée au comité de direction.
Pour aller plus loin sur ce site : Query fan-out et GEO · SEO à l’ère de l’IA générative · Knowledge cutoff et grounding · Bloquer la Wayback Machine pour se protéger de l’IA ? · IA : trop de contenus, pas assez de canaux · Calculateur de visibilité dans les IA · INDEXÉ Studio, le jeu de simulation SEO/GEO
11. Références
Références académiques
✅ Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K., & Deshpande, A. (2024). GEO: Generative engine optimization. In Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ’24). ACM. https://doi.org/10.1145/3637528.3671900
⚠️ Agarwal, S., & Sen, A. (2026). The impact of Google AI Overviews on publisher traffic and user experience: Evidence from a field experiment [Working paper]. SSRN. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6513059 (document de travail non évalué par les pairs ; titre et résultats vérifiés via des sources secondaires, page SSRN inaccessible lors de la vérification)
✅ Calzada, J., & Gil, R. (2020). What do news aggregators do? Evidence from Google News in Spain and Germany. Marketing Science, 39(1), 134-167. https://doi.org/10.1287/mksc.2019.1150
✅ Chen, M., Wang, X., Chen, K., & Koudas, N. (2025). Generative engine optimization: How to dominate AI search [Prépublication]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.08919
✅ Khosravi, M., & Yoganarasimhan, H. (2026). Impact of AI search summaries on website traffic: Evidence from Google AI Overviews and Wikipedia [Prépublication]. arXiv. https://arxiv.org/abs/2602.18455
✅ Liu, N. F., Zhang, T., & Liang, P. (2023). Evaluating verifiability in generative search engines. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023 (pp. 7001-7025). ACL. https://doi.org/10.18653/v1/2023.findings-emnlp.467
⚠️ Nieborg, D. B., & Poell, T. (2018). The platformization of cultural production: Theorizing the contingent cultural commodity. New Media & Society, 20(11), 4275-4292. https://doi.org/10.1177/1461444818769694 (auteurs, titre, revue et année vérifiés ; DOI et pagination à confirmer sur la source primaire)
✅ Nielsen, R. K., & Ganter, S. A. (2018). Dealing with digital intermediaries: A case study of the relations between publishers and platforms. New Media & Society, 20(4), 1600-1617. https://doi.org/10.1177/1461444817701318
✅ Oliveira, B., & Lopes, C. T. (2023). The evolution of web search user interfaces: An archaeological analysis of Google search engine result pages. In Proceedings of the 2023 Conference on Human Information Interaction and Retrieval (CHIIR ’23) (pp. 55-68). ACM. https://doi.org/10.1145/3576840.3578320
✅ Shah, C., & Bender, E. M. (2022). Situating search. In Proceedings of the 2022 ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval (CHIIR ’22) (pp. 221-232). ACM. https://doi.org/10.1145/3498366.3505816
Sources professionnelles et institutionnelles
⚠️ Chartbeat. (2026). 2026 Publisher Playbook. Chiffres cités d’après : Relevant Audience. (2026). Chartbeat: Google Search traffic to publishers fell 40% in a year. https://www.relevantaudience.com/seo/chartbeat-google-search-publisher-traffic-down-40-percent/
✅ Rijo, L. (2026, 1er juillet). Researchers find Google AI Overviews cut publisher clicks 39.8%. PPC Land (synthèse d’Agarwal & Sen et des études Ahrefs, Pew et Seer Interactive). https://ppc.land/researchers-find-google-ai-overviews-cut-publisher-clicks-39-8/
✅ Davies, J., & Guaglione, S. (2026, 14 septembre). Google rolls out pay-per-value AI licensing program to publishers. Digiday. https://digiday.com/media/google-rolls-out-pay-value-ai-licensing-program-to-publishers/
✅ Pew Research Center. (2025, 22 juillet). Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results. https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/
✅ Press Gazette. (2026a, 6 mai). Beyond websites: People Inc grows digital revenue despite Google traffic collapse. https://pressgazette.co.uk/publishers/digital-journalism/beyond-websites-people-inc-grows-digital-revenue-despite-google-traffic-collapse/
✅ Press Gazette. (2026b, 5 août). People Inc not blocking Google ‘at the moment’ as it rolls out digital subscriptions. https://pressgazette.co.uk/news/people-inc-not-blocking-google-at-the-moment-as-it-rolls-out-digital-subscriptions/
✅ Reeves, R. (2026, 20 juillet). Google search traffic to leading UK publishers set to halve by Q3 2027. Press Gazette (étude Artificial Intelligence Publisher Impact Study de l’Association of Online Publishers). https://pressgazette.co.uk/comment-analysis/google-search-traffic-to-leading-uk-publishers-set-to-halve-by-q3-2027/
✅ Reuters Institute for the Study of Journalism. (2026a). Journalism, media and technology trends and predictions 2026. Chiffres cités d’après Press Gazette (12 janvier 2026). https://pressgazette.co.uk/media-audience-and-business-data/google-traffic-down-2025-trends-report-2026/
✅ Reuters Institute for the Study of Journalism. (2026b). Digital News Report 2026. https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/
✅ CB News / AFP. (2026, août). Résumé IA de Google : l’APIG saisit l’Autorité de la concurrence. https://www.cbnews.fr/node/102632
✅ The Media Leader France. (2026, 22 juillet). Google active AI Overviews dans son moteur de recherche en France. https://fr.themedialeader.com/google-active-ai-overviews-dans-son-moteur-de-recherche-en-france/
✅ Le Monde Informatique. (2025, mai). Le Monde signe un accord avec Perplexity. https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-le-monde-signe-un-accord-avec-perplexity-96863.html
✅ Competition and Markets Authority. (2026, 3 juin). Conduct requirement on Google general search: publisher controls over AI features. Compte rendu : Irish News / PA. https://www.irishnews.com/news/uk/google-must-allow-publishers-to-opt-out-of-ai-search-results-under-new-cma-rules-MJIER3TSCNIOXHSJJJWGWTLGJQ/
Note méthodologique : cet article a été rédigé avec l’assistance de Claude (Anthropic). Toutes les références académiques ont fait l’objet d’une vérification via recherche web avant publication ; le statut ✅ indique une référence confirmée par DOI ou page éditeur, ⚠️ une référence dont certains éléments restent à confirmer sur la source primaire. L’image d’illustration a été générée par IA. Données arrêtées au 10 octobre 2026.
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